“新制造+新零售”掀起工业蓝海市场 中国制造业
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最近一两年里,新制造+新零售成为国内工业领域的一大热词。具体什么是新制造,解释起来并不困难,过去30年,制造业讲究规模化、标准化,未来30年讲究的,是智慧化、个性化和定制化,这无疑会创造一个新的工业蓝海市场。

过去一些年里,中国制造业更多强调自动化+信息化的融合,在这一背景下,工业自动化程度的提升空间有多大,机器换人是否在持续、广泛推进,这本身就是一个长期的蓝海市场。很长时间,中国制造业要靠着自然人的密集劳动来完成任务,过去,国内一个空调的生产车间里有大概200人,一个手机的车间内大概有500人,一个苹果iPhone的代工车间内要有800人,以此看来,机器替代人工存在巨大的空间,这也是巨大的市场机会。

不过,在新制造的背景下,看问题需要有更立体的视角。随着云计算、大数据、感应器等前沿技术的创新发展,中国制造业正面临一场剧变,变化的绝不仅仅是硬件层面,而是软件、观念、商业模式的系统性变化。

“新制造+新零售”掀起工业蓝海市场 中国制造业将面临什么剧变

新零售驱动新制造

新制造的概念最早诞生于电商行业,其基本思路是由新零售来驱动新制造,尽可能消除制造商猜的成本。

传统工业社会的商务建立在一个字基础上,那就是猜。就是从产品的开发,一直到经销商、零售商都在猜用户需要什么东西。从工厂先猜起,工厂的产品企划部先猜客户可能喜欢什么样的产品,然后进行开发。零售点也在猜,在街上的角落开一个电器行,首先猜买电器的人会从这里经过,所以就在这个地方盖一个店,接着猜在这个店面的某个角落会有最多客户走过来,于是摆了很多商品,接着将客户可能会选的某些商品摆在最醒目的位置。

以电视机为例,从20英寸、35英寸直到50英寸,厂家和商家都假设顾客对各种尺寸的产品都有需求,摆了那么多的电视,而事实上顾客只买一台。为什么要摆那么多,就是在猜。从厂商到经销商、零售点,大家都在猜,猜不中的,就退回去。

最好的降低成本的方法就是只供应客户需要的东西。如果全球的顾客都希望支付20英寸电视的钱买30英寸的电视,那么,厂商就只供应30英寸的电视,如此,成本必可大幅下降而达成客户的需求。30英寸的电视其实是有降价空间的,但因为有其他猜错的尺寸,如26英寸、28英寸电视的成本,转嫁到30英寸的电视上。如果只供应客户需要的30英寸的电视,成本就可下降许多,而且也不用开那么大的店,建那么大的仓库。

其实,新零售驱动新制造并不是最近几年才有的,互联网在全球范围的普及初期,戴尔电脑就开始尝试直销模式。在此之前,全球电脑需求总量还不到100万台。那么,这个蓝海市场是怎么打开的?总共两步,第一步要使高技术产品更有亲和力,这是由苹果和微软来解决的,苹果的产品设计和微软的Windows操作系统,已使普通人很容易接受;第二步要使高技术产品在性价比上更亲民,戴尔电脑在这上面有很大的创新突破。

现今,戴尔电脑每天的网络业务就超过6000万美元。不设中间商,因而边际利润更高。戴尔把所有的通路都和最终买家对接,在网络上顾客可以任意选择自己喜欢的颜色、主机、配置,组合完成而后按键送出,就会有人把电脑按他的需求送来。戴尔可以根据每一位用户的要求配置最合用的电脑,其目标是要做到比顾客更了解他们自己的需求。戴尔关注的是与顾客建立一种直接关系,让顾客能够直接与厂家互动,就基本砍掉猜的成本。

其实,这就是现在国内流行的C2M(Customer-to-Manufactory,顾客直连工厂)模式。当然,现今C2M模式在国内获得一定成功,其时代背景已经与戴尔崛起的那个时候有很大不同。这当中有两大背景:

其一,新零售正在冲击大众市场,而促使小众市场崛起,对传统制造商、零售商将所有产品卖给所有人的策略形成巨大冲击。互联网改变的不是需求碎片化、个性化的趋势本身,而是互联网使这种趋势得以集中爆发。海尔集团CEO张瑞敏在一次内部会议上说:传统企业必须从过去的打固定靶向打移动靶乃至打飞碟的方向转变。尽管大规模捕获人们的个性化需求并不容易,但不得不做。

其二,互联网对制造业的改造程度不断加深,已经从销售端向制造端渗透。PC互联网时代的电子商务,主要是让线下产品在线上有更多展示和被选择的机会。而到了移动互联网时代,腾讯CEO马化腾曾研判,新一代信息技术正在对原有传统行业起到很大的升级换代作用,包括供应链、设计、流水线、库存等价值创造环节,曾经离消费者很远,如今不但距离在拉近,而且有了情感与温度。

据阿里研究院数据,目前,纺织服装是制造端和零售端同时高度互联网化的产业,全国每100件服装就有30件是在互联网上销售出去的。这对上游生产制造产生了极大的倒逼力量服装厂商不断改进生产方式和装备,增强制造过程中的弹性和灵活性,更快适应多款少量的快时尚。在这方面,欧洲服装品牌ZARA最先做出了经典示范。

ZARA只是以最快的速度生产顾客最想要的款式,而每种款式提供的数量都不多,服装款式不断推陈出新。有数据显示:中国服装业的仓储时间一般为6~9个月,国际名牌一般可到120天,而ZARA在最快时只有短短的7天。很明显,ZARA仓储成本非常低,而降低仓储成本也就意味着更低的成本、更快速的时装新品。

为何ZARA的产品特别便宜?如果你需要180天才能把制造好的衣服卖出去,一件衣服就要在仓库里放180天,假设一件衣服每天的仓储成本是一块钱,就要花180块钱来存储这件衣服。如果只需要7天呢?那么一件衣服的仓储成本就从180块钱下降到7块钱,这样就可缩减173元的仓储成本,你还需要考虑人工成本吗?人工成本根本就不重要了。

为什么ZARA做得非常好,ZARA代表新制造或者新零售吗?不论如何,ZARA实现了新制造+新零售的最终目的。ZARA在设计和制造环节显著提高了效率,能够做到从设计到销售整个过程12天完成,这是ZARA真正的核心能力。当然,ZARA后面有大量的支撑,面料早已经准备好了,在全球离消费者最近的工厂,已经放在那儿了。

其实,中国山东也有一家千人中型服装企业红领集团,解决了私人定制与工业化批量生产相冲突的世界难题。红领集团这家主业为西服定制的中国企业,很早就发现,只要积累足够多的数据,客户有需求时,能够很快找到与之匹配的数据组合,私人订制就可以达到与批量生产一样的效率。

红领集团在北美有很多合作伙伴,他们大多是品牌门店。这些店要做的事情,就是搞清楚顾客的西服定制需求。他们在自己的店里给顾客量体,花5分钟时间采集身体19个部位的21个数据在定制西服领域,红领号称采集的数据最为完善。红领创始人张代理先生开发了一个方法,能够准确掌握一个人的身材细节,不仅量出了尺寸,还能判断形体,比如是否驼背。

简单点讲,就是一个几十年的老裁缝将自己非常细致的经验进行数据化。目前,红领集团有一半收入来自海外,一个美国代理商每天最多可发出400多套西装定制的订单,每套定制西服上千美元的价格,这让红领不必在意布料和成衣每次往返美国高达130美元的成本。

戴尔、ZARA通过借助新的制造和零售模式,创造了新的市场。而红领集团尽管创造的市场有限,但高效率的私人定制明显增加了服装产品的附加值。新制造正是通过充分利用现代信息技术,将信息网、销售网与供应链融合起来,使制造商可以动态感知用户需求,从而组织研发、制造和服务,做好高附加值产品和做大市场。

一切制造业都将是服务业

二十年前,通用电气前总裁杰克韦尔奇曾直言:未来程序性的工作将会大量被机器取代,未来的制造业本质上将是服务业。

以戴尔电脑为例,难道戴尔的直销模式就那么不可模仿、不可替代吗?不是。戴尔电脑卖的绝不仅仅是一种产品,而是一种贴身的技术解决方案。迈克尔戴尔并不简单把戴尔定义为电脑直销公司,而是IT服务专家。这让戴尔品牌从诞生起,就在中小企业中大受欢迎。中小企业创业者们喜欢戴尔高质低价的产品,同时,戴尔能为他们提供技术服务,这是从未有过的。

一位硅谷资深投资人曾这样评价:戴尔大概是最懂中小企业创业者的IT公司。直销,固然是戴尔模式的轮廓,而在其内部,是围绕一个人群,提供技术解决方案。从创业时代开始,戴尔就支撑了数千万美国中小企业创业者们的IT化之路,和创业者这个群体结下了深厚的友谊。戴尔三十几年的发展历程中,服务中小企业,成为其核心基因,创业者也成为戴尔最重要的消费群体。戴尔电脑最有价值的部分不是产品,而是服务。服务,是最大的蓝海市场。

新制造正在加速跑,可以预期,未来5到10年所出现的新需求、新产品数量将大大增多,其产生过程也将用上更多的新理念、新技术、新工艺、新材料。全世界的制造业都开始变化,这个变化不是摧枯拉朽的,也不是天昏地暗的,甚至很多人都感觉不到,可是如果不积极做出改变,日积月累之后,将会无力回天。

新制造的冲击不是很快就会来临,而是已经来临。以机床行业为例,过去国内企业所生产的那种大批量、通用型的产品,现在的市场需求不仅仅是腰斩了,甚至有的下降了九成。何以至此?因为制造业创造最大价值的部分,早已不是产品本身,而是更高价值的技术服务。

全球顶尖的高精度重型机床制造商德国科堡机床,素来以质量可靠、性能卓越和高精度著称于世,但后来破产,被中国的北一机床收购;另外一家德国机床制造商希斯公司,拥有超过百年的悠久历史,其制造技术一直处于世界机床制造领域的最高水平,最终也被沈阳机床收入囊中。制造业创造价值的最重要环节,已经超出产品本身,所以,关锡友将努力的重点放在技术服务上。

沈阳机床的创新团队在关锡友的领导下,付出极大努力,在机床的数控系统上取得突破,使之具备实时沟通能力,为后续的技术服务和商业模式创新创造了条件。传统的数控系统好比早期的电脑,是自我封闭的一个操作系统,为了实现几台电脑的连接,需要路由器,还得有密码才能连接。而沈阳机床的创新成果就像iPhone,iPhone诞生的同时,也诞生了iCloud,就像双胞胎一样同时生下来,信息世界有一个,实物世界有一个,两者直接连接、实时沟通。

比如,沈阳机床通过在线监测,发现一个用户晚上生产时的次品率比白天要高。机床是一样的,加工程序也一样,为什么会出现这种问题呢?当时做了很多猜想,客户企业方面也很困惑。后来,通过分析数据,发现是操作工晚上把倍率调高导致的。因为倍率调高,生产进度就快了,早点做完,操作工就能早点回去睡觉。但是,随意调高倍率就会产生质量问题。如果没有网络数据采集,这类问题是很难发现的。

连接创造价值

如果按照传统的制造业利润模式,就是利润=销售收入-材料成本-人工成本,在当今技术条件下市场很可能会越做越小。原因有二:

第一,现在信息是非常透明的,几乎一上网就面临全球竞争。世界上没有独一无二的产品,不可能做到价格垄断,况且,消费者在购买产品之前能给你查遍了,你很难抬高价格。

第二,要尽力减少材料成本、降低人工成本。怎么做呢?实现一个有竞争力的规模,提高制造环节的自动化水平。如果规模足够大,在原材料、零部件的采购上就能拿到更低的价格,提升生产自动化水平,就会尽量摆脱对人工的依赖。可是,这当中最大的问题,是人们不再追求很多年用不坏的产品,而是需要新奇的、有新体验的产品。这时候如果你上高度自动化的系统,就会变成一个固化的系统,年年生产很单调的产品,效率再高也没用,因为消费者不喜欢这样的产品。

传统的制造业利润模式,很可能既无法维持过去的利润水平,又会将市场做小。如何突破这一困局?那就直接与最终用户接触,连接创造价值。海尔集团CEO张瑞敏在参观过青岛红领的定制车间后,充满危机感地表示:定制化是最具前景的产业,未来硬件将不值钱。为了真正做到只生产用户需要的产品,海尔开始努力做生态、做社群,将用户连接起来。

张瑞敏提出的生态理念:消费者需要的,不是一台冰箱,而是一个健康的、新鲜的食品解决方案;消费者需要的,不是一台洗衣机,而是一个清新洁净的生活状态。海尔充分利用移动互联技术把整个用户家庭连接起来,真正形成一个生态,在生态里解决用户生活中的实际需求。为此,海尔集团精心构建起两个平台:第一个是社群交互平台,结合海尔的线上线下各个触点网络,形成的顺逛社群云平台;第二个是电器网器化、网器生态化的智慧家庭云平台。2017年,海尔在国内市场带有网络交互物联功能的家电产品销售已经达到2100万台。

在搭建用户社群上,小米是做得最好的。小米的产品销售很大程度上是基于社群关系的,手机可以不赚钱,但可以凭借增值业务比如硬件的配件、品牌衍生品以及软件分发渠道赚钱。小米做手机是三点:精品、微利、海量。小米是运营成本最低的,运营成本占销售额的4.5%。所以,小米并不仅仅是一个手机公司,小米是在重构整个手机产业。手机是入口,用户是资产,小米最大的资产是小米社群。

众所周知,全球手机市场目前已渐渐成为一片红海,增长不断放缓,可是在小米的生态圈内,手环、路由器、耳机、电源都能卖到世界第一,硬是拓展出了一片新蓝海。小米在连接的世界里,基于手机用户在虚拟世界里的ID,并基于ID的数据,不断发掘用户新的需求,向外延拓展。所以,小米的用户很多是它的粉丝。粉丝跟用户不一样,粉丝是跟你有情感关联的,他们希望你更好。正是基于连接的力量,新制造拓展出新蓝海。

大数据、云计算的潜能释放正在加速

连接产生大量数据,只要数据足够多,就能知道这是怎样一个人,知道他喜欢什么。马云是这样说的:未来的机器吃的不是电,未来的机器用的是数据,由于零售业发生新变化,原来的B2C制造模式彻底走向C2M的改造,也就是说按需定制。

从批量制造到按需定制,在世界工业史的脉络上是一种延续。100多年前的第二次工业革命,制造业因为电力能源的开发开启了电气化改造进程,产生了一系列技术突破,实现了生产效率革命。现在的接入云与 插上电具有同样的意义。插上电可以获得能量,接入云可以获得数据,都是为了实现更高的制造效率。十多年前,全球市值最高的企业大部分是以石油公司为代表的能源企业和以银行为代表的金融机构。今天全球市值排名前十位的企业中,有七位是像苹果、谷歌、腾讯、阿里巴巴这样的科技企业。

当今阶段,中国最有可能在新制造上取得突破,在新一代通信技术、人工智能等方面,中国已经建立起足够的科技自信并与世界领先水平看齐。大数据、云计算、移动支付、LBS(精确定位)等通用技术不仅方便了人们的日常生活,也让协同设计、柔性制造等成为可能。中国被誉为世界工厂,拥有完备的制造体系,2017年中国工业总量已经超过美国、日本和德国的总和。加上在移动互联网领域的优势地位(市值排名全球前十的互联网企业中,中国占四席,美国占六席),中国有机会打造出全球规模最大、类型最丰富的工业大数据。

新制造的突破口,或者说是互联网与制造业的结合点,是工业云平台。这是目前抢占制造业数字入口的关键,也是工业新蓝海的入口。

现在有很多新概念,包括大数据、云计算、3D打印、物联网、人工智能等等,可是,具体如何落地、如何做出成效,仍处于探索阶段。在此之前,则先要认清现实,厘清概念。目前看来,3D打印并没有真正实现业界期待的柔性制造和个性化定制生产。人工智能尽管很热,但根本的算法上并没有取得突破,没有大数据,人工智能就是空中楼阁。

其实,一切的核心就是数据。物联网的目的是什么?就是要大量获取初级的、源头的数据。云计算则是将加工处理好的、有用的数据及时提供给用户。人工智能是用大量数据训练机器算法,然后才有可靠的智能化。3D打印一定是基于大量精准数据的柔性制造。

数据,是一切新制造的核心要素。可是,今天你不可能做一个淘宝、不可能做一个支付宝,很多传统的实业企业根本没有这个基因和机缘再造一个微信。那么,你的大数据从何而来?有两个途径:一是自己来,二是与互联网平台开展合作。

工业企业建立自己产品和设备的大数据是有可能的,具体方式就是IoT,即物联网。谈到物联网,人们往往被引向个人消费领域,比如智能手表、智能手环等。其实,物联网最大的机会是制造业,很多工业企业可以把自己生产制造的产品,包括自己生产制造的设备,通过传感器和互联网连在一起。

最典型的例子就是GE(美国通用电气),通过智能的传感器,把发动机很多实时的数据通过卫星传回给GE的云端中心。当世界上有几百台、几千台甚至更多的航空发动机同时运作的时候,就得到了其所在行业的一个最巨大的数据,利用这些数据之间的比对,利用这些数据的深度挖掘,GE可以对很多发动机的运营状况给出提前的预警,甚至提前的维修。

工业企业还可以主动与互联网平台开展合作,腾讯与三一重工的合作就是一个很好的尝试。三一重工通过腾讯的云平台把分布在全球各地的30万台设备接入平台,实时采集近1万个运行参数,远程监控和管理设备群的运行,实现了故障维修2小时内到现场、24小时内完成,同时大大减轻了零组件库存压力。在这个过程中,制造商的价值链得到延伸,由产品提供者向技术服务商转变,实现商业模式的优化升级。

由此可见,新制造时代的工业蓝海,最终是在大数据、云计算的潜能发掘,物联网是推进实施的具体手段,3D打印、人工智能则是相关的衍生成果。这也是国内很多工业企业,特别是中国制造业一个转型升级的巨大机会。

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